• Aktywny udział w warsztatach z Klientem dotyczących definiowania wymagań biznesowych stawianych dla budowanych modeli matematycznych, w tym ich krytyczna analiza;
• Tworzenie modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe;
• Testowanie modeli prognostycznych;
• Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;  
• Wytwarzanie kodu źródłowego dla budowanych modeli prognostycznych i prowadzonych prac analitycznych w języky Python lub R, zgodnie przyjętym w Firmie standardem kodowania;
• Budowanie frameworków obliczeniowych dla zagadnień  prognostycznych w języku Python lub R, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania;
• Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;
• Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;
• Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów;
• Praca w zespołach projektowych w metodyce AgilePM/DSDM.

• Wykształcenia wyższego kierunkowego:  data science, matematyka, energetyka lub pokrewne;
• Min. 2-letniego doświadczenia w prognozowaniu  (preferowane modelowanie zagadnień z obszaru rynku energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.)
• Min. 4 letniego doświadczenia w data science
• Umiejętności programowania w języku Python lub R na poziomie zaawansowanym;
• Znajomości zagadnień związanych z rynkiem energetycznym;
• Podstawowej znajomości systemu kontroli wersji Git/GitLab;
• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym;
• Umiejętności analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków;
• Komunikatywności i umiejętności pracy w zespole;
• Kreatywności i aktywności w podejmowaniu inicjatywy;
• Dobrej organizacji pracy;
• Chęci do podnoszenia kwalifikacji zawodowych.

• Doświadczenie w procesie wdrażania rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych; 
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów.
• Znajomość Apache Superset;
• Znajomość praktyk CI/CD;
• Znajomość języka SQL.

Z naszej strony zapewniamy:

• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę;
• Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego;
• Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy;
• Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego;
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej;
• Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz  ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS;
• Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia;
• Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami;
• Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników;
• Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy;
• Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.

Osoby zainteresowane ofertą prosimy o nadsyłanie dokumentów aplikacyjnych  => Aplikuj
 

Prosimy o dopisanie klauzuli: "Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji przez PSE Innowacje sp. z.o.o. zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)."
 

Osoby zainteresowane również udziałem w innych procesach rekrutacyjnych prosimy o dopisanie w CV dodatkowej klauzuli: "Wyrażam również zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w zakresie przyszłych procesów rekrutacyjnych."